이진 탐색

정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법

시간 복잡도는 O(logN)

 

 

 

 

답안 예시

# 이진 탐색 소스코드 구현 (재귀 함수)
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
        
    mid = (start + end) // 2
    
    # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
        return mid
        
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid-1)
    
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
    else:
        return binary_search(array, target, mid+1, end)

# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))

# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))

# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array, target, 0, n-1)

if result == None:
    print('원소가 존재하지 않습니다.')
else:
    print(result+1)

 

작성한 답안

import math

n, findNum = map(int, input().split())
numList = list(map(int, input().split()))

def search(start, end):
    if start > end:
        return print('없음')
        
    midIndex = start + math.trunc((end - start) / 2)
    midNum = numList[midIndex]
    
    if findNum < midNum:
        search(start, midIndex-1)
        
    elif findNum > midNum:
        search(midIndex+1, end)
        
    elif findNum == midNum:
        return print(midIndex+1)

search(0, len(numList)-1)

10 4
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
3

 

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=94RC-DsGMLo&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=5