다이나믹 프로그래밍 기초 문제풀이 < 금광 >

문제 설명, 조건

● n x m 크기의 금광이 있습니다. 금광은 1 x 1 크기의 칸으로 나누어져 있으며, 각 칸은 특정한 크기의 금이 들어 있습니다.

● 채굴자는 첫 번째 열부터 출발하여 금을 캐기 시작합니다. 맨 처음에는 첫 번째 열의 어느 행에서든 출발할 수 있습니다. 이후에 m - 1번에 걸쳐서 매번 오른쪽 위, 오른쪽, 오른쪽 아래 3가지 중 하나의 위치로 이동해야 합니다. 결과적으로 채굴자가 얻을 수 있는 금의 최대 크기를 출력하는 프로그램을 작성하세요.

● 입력 조건
    첫째 줄에 테스트 케이스 T가 입력됩니다. (1<= T <= 1000)
    매 테스트 케이스 첫째 줄에 n과 m이 공백으로 구분되어 입력됩니다. (1 <= n, m <= 20) 둘째 줄에 n x m개의 위치에 매장된 금의 개수가 공백으로 구분되어 입력됩니다. (1 <= 각 위치에 매장된 금의 가수 <= 100)

● 출력 조건
    테스트 케이스마다 채굴자가 얻을 수 있는 금의 최대 크기를 출력합니다. 각 테스트 케이스는 줄 바꿈을 이용해 구분합니다.

● 입력 예시
    2
    3 4
    1 3 3 2 2 1 4 1 0 6 4 7
    4 4
    1 3 1 5 2 2 4 1 5 0 2 3 0 6 1 2

● 출력 예시
    19
    16

 

 

 

 

답안 예시

# 테스트 케이스(Test Case) 입력
for tc in range(int(input())):
    # 금광 정보 입력
    n, m = map(int, input().split())
    array = list(map(int, input().split()))
    
    # 다이나믹 프로그래밍을 위한 2차원 DP 테이블 초기화
    dp = []
    index = 0
    
    for i in range(n):
        dp.append(array[index:index+m])
        index += m
    
    # 다이나믹 프로그래밍 진행
    for j in range(1, m):
        for i in range(n):
            # 왼쪽 위에서 오는 경우
            if i == 0:
                left_up = 0
            
            else:
                left_up = dp[i-1][j-1]
            
            # 왼쪽 아래에서 오는 경우
            if i == n-1:
                left_down = 0
            else:
                left_down = dp[i+1][j-1]
            
            # 왼쪽에서 오는 경우
            left = dp[i][j-1]
            dp[i][j] = dp[i][j] + max(left_up, left_down, left)
    
    result = 0
    
    for i in range(n):
        result = max(result, dp[i][m-1])
    
    print(result)

 

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=5Lu34WIx2Us&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=7