내가 기억하려고 만든 블로그 내가 기억하려고 만든 블로그

특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠르게 동작하는 정렬 알고리즘 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때 사용 시간 복잡도는 O(N+K) 답안 예시 # 모든 원소의 값이 0보다 크거나 같다고 가정 array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2] #모든 범위를 포함하는 리스트 선언(모든 값인 0으로 초기화) count = [0] * (max(array) + 1) for i in range(len(array)): count[array[i]] += 1 # 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값 증가 for i in range(len(count)): # 리스트에 기록된 정렬 정보 확인 for j in range(count[i]): ..

기준 데이터를 설정하고 그 기준보다 큰 데이터와 작은 데이터의 위츠를 바꾸는 방법 시간 복잡도는 O(NlogN)이며 최악의 경우 O(N^2) 답안 예시 array = [5, 7, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] def quick_sort(array, start, end): if start >= end: # 원소가 1개인 경우 종료 return pivot = start # 피벗은 첫 번째 원소 left = start + 1 right = end while (left right): # 엇갈렸다면 작은 데이터와 피벗을 교체 array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right] else: # 엇갈리지 않았다면 작은 데이터와 큰 데이터를 교체 array[l..

처리되지 않은 데이터를 하나씩 골라 적절한 위치에 삽입합니다. 시간 복잡도는 O(N^2)이며 최선의 경우 O(N) 답안 예시 array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(1, len(array)): for j in range(i, 0, -1) # 인덱스 i부터 1까지 1씩 감소하며 반복하는 문법 if array[j] < array[j-1]: # 한 칸씩 왼쪽으로 이동 array[j], array[j-1] = array[j-1], array[j] else: # 자기보다 작은 데이터를 만나면 그 위치에서 멈춤 break print(array) 작성한 답안 numList = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(1..

처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꿈 시간 복잡도는 O(N^2) 답안 예시 array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(len(array)): min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i+1, len(array)): if array[min_index] > array[j]: min_index = j array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i] # 스와프 print(array) 작성한 답안 numList = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] result = [] min = 0 # 오름차순으로 정렬..

문제 설명, 조건 ● 동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔습니다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 합니다. ● 동빈이의 위치는 (1, 1)이며 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있습니다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시됩니다. ● 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하세요. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산합니다. ● 입력 조건 첫째 줄에 두 정수 N, M(4 = m: continue # 벽인 경우 무시 if graph[nx][ny] == 0: continue # 해당 노드를 처음 방문하는..

문제 설명, 조건 ● N x M 크기의 얼음 틀이 있습니다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시됩니다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주합니다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하세요. ● 예 다음의 4 x 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성됩니다. ● 입력 조건 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어집니다. (1

너비 우선 탐색 from collections import deque # BFS 메서드 정의 def bfs(graph, start, visited): #큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용 queue = deque([start]) #현재 노드를 방문 처리 visited[start] = True #큐가 빌 때까지 반목 while queue: #큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력하기 v = queue.popleft() print(v, end=' ') # 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입 for i in graph[v]: if not visited[i]: queue.append(i) visited[i] = True # 각 노드가 연결된 정보를 표현 (2차원 리스트) graph = [..

깊이 우선 탐색 # DFS 메서드 정의 def dfs(graph, v, visited): #현재 노트를 방문 처리 visited[v] = True print(v, end=' ') #현재 노트와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문 for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph, i, visited) # 각 노드가 연결된 정보를 표현 (2차원 리스트) graph = [ [], [2, 3, 8], [1, 7], [1, 4, 5], [3, 5], [3, 4], [7], [2, 6, 8], [1, 7] ] # 각 노드가 방문된 정보를 표현 (1차원 리스트) visited = [False] * 9 # 정의된 DFS 함수 호출 dfs(graph, 1, visited) 1 2 7..